企业需借内容管理释放Big Content能量

 不久前雅虎一篇关于目前哪些职位被出价过高的调查中，“首席数据官”的职位在列，文章中认为因为大数据等的原因，将首席数据官的身价抬的过高了。而事实却真的如此吗？随着数据在企业中的价值日益提高，懂数据分析的人才自然是炙手可热。很多企业对这类人才，不是怕价高，而是怕可遇不可求。

        其实对于很多企业而言，大数据的4V中，更加关注的是复杂性和价值。多数的企业的数据量并没有达到P级，而复杂性却是不可避免的。所以很多企业更加关注的或是另一个概念：Big Content（大内容），这个涉及到企业内部很多信息系统、管理流程，其更加强调的是非结构化数据的管理和分析。那么这类的数据价值的获得，除了需要相应的数据分析人员之外，在技术层面又可以如何实现呢？

Big Content：每个企业都有

        Big Content的核心是非结构化数据，在不同的行业中，非结构化数据的来源都不一样。记者之前和一位医疗行业的用户沟通，在所有的医院中电子病历就是一个很大的非结构化数据的来源。而与此同时，目前家庭护理的需求也日益成为医疗行业发展的一个很大趋势，这其中产生的非结构化数据就更多了。

        其他的行业，诸如银行的报表管理、国际清算、反欺诈管理，电力行业的抄表管理、档案管理等等都在不断产生和积累着大量的非结构化数据。每个行业在有着各自的特殊点的同时，其实在内容管理层面也有着一些共通性。

        目前更多地企业日益重视客户的管理，尤其是客户的投诉。企业做好投诉管理就面临着两个难题，一是渠道管理，包括来自邮件、电话、网络等各个渠道的；一是内部各部门的协调，一个投诉管理的解决就不仅仅只是依赖单一的部门。

        因此对于企业来说，重视Big Content，做内容管理，其核心不仅仅只是管理这些非结构化数据、获得价值，也是内部管理流程的梳理的过程。

        近些年，对于企业的内部管理，经常会提到一个词语就是知识管理。知识管理应该是Big Conten的一个重要的组成部分，也是很多企业做内容管理的一个难点。

        做知识管理时，很多企业会一味强调员工的个人分享精神。其实知识在企业内部是无处不在，包括来自业务系统的、协作流程的、OA办公的以及员工个人的等等。如何将这些看上去价值不那么凸显的内容管理好、进行利用，才是知识管理的根本。

        其实以非结构化数据为核心特征的大内容，在企业的任何一个环节都有可能产生，不同的行业又会有不同的特殊来源，但是无论如何将这些数据管理和应用起来，是企业目前内部系统整合和管理的关键，内容管理系统因此成为企业的又一重要的信息系统。

释放Big Content能量的途径：内容管理

        在今年年初的时候，IDC发布的一个统计称企业中80%的存储内容并不是来自员工，而是来自企业的消费者。因此对于企业而言，做内容管理又不能仅仅是盯着自己的内部员工不放，其着眼点应该是企业的客户的需求。

        另一家分析机构Gartner也建议将Big Content为企业的业务改进、市场洞察力的提升提供机会和建议。

        我们可以从几个案例看下好的企业内容管理能成就什么：1、消除纸张，一家美国联邦机构通过消除纸张每年节省了超过13亿美元；2、治理信息并以可防御的方式处理信息。JM Family Enterprise通过减少呼叫中心劳动成本，每年节省了210万美元；3、改进以内容为中心的工作流。J.B Hunt通过更准确地向客户收费，每年增减了870,000美元收入；4、获取内容洞察。一家大型美国银行使用内容分析在7个月内实现了100%的ROI。

        以上其实也是IBM ECM（企业内容管理）解决方案能给企业带来的实际效果。

        IBM ECM的解决方案提供的是端到端的非结构化数据的管理，覆盖了从非结构化数据的抓取、存放、利用以及最后的深度挖掘全过程。在记者日前拿到的IBM ECM的资料中来看，其对于企业的内容定义地更为精准，包括了交易内容诸如传真、交易单等；业务内容，诸如办公文件、内部协作的内容等；还有目前很多企业面临更广泛的内容来源，如社交媒体的、互联网上的内容等等。这些数据多是非结构化数据，而且规范的管理就能对企业产生很大的能量。若对其进行深度挖掘，往往能促进企业业务的发展和创新。

        在Big Data来袭时，更多企业会应该更加客观地看待本企业的数据情况。当Big Conten的形势更为严峻时，企业们的CIO们或应该将内容管理这套系统重视起来了，发现企业的“内容”的价值，真正重视内部员工和外部客户的体验。

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